Appels à projets

Appel à projets en partenariat avec l’Institut Pascal

Appel à projets
En partenariat avec l'Institut Pascal

Objectif de l'appel "Dérèglements écologiques et révolution numérique
Agir dans la concomitance des mutations"

La MSH Paris-Saclay et l’Institut Pascal lancent un Appel à projets commun sur le thème « Dérèglements écologiques et révolution numérique : Agir dans la concomitance des mutations ». Pour en savoir plus sur les enjeux scientifiques de cet appel

Pour candidater à cet appel, vous avez jusqu’au 15 octobre 2023 pour remplir les formulaires ci-dessous (version française ou anglaise) :

Profil concerné

Cet AMI est ouvert à tout•e chercheur ou chercheuse intéressé•e et n’est pas limité au périmètre Paris-Saclay. Dans la phase de dépôt de projets, au moins un•e des porteurs et porteuses devra appartenir à un laboratoire de ce périmètre.

Calendrier

16 JANVIER 2023
Fin de l’appel à manifestations d’intérêt à participer à la semaine d’avril 2023

15 FÉVRIER 2023
Retour aux porteurs et porteuses des manifestations d’intérêt

DURANT LA SEMAINE DU 3 AU 7 AVRIL 2023
Dates définitives 3 et 4 avril 2023
Deux journées de « co-problématisation et préfiguration »
Lieu : Institut Pascal (Orsay)
(Voir aussi la date limite de dépôt ci-dessous)

15 OCTOBRE 2023
Date limite de dépôt
des dossiers de consortiums

Date à venir
Journée de restitution
Lieu : MSH Paris-Saclay

Date à venir
Décision et mise en route du projet lauréat

Cet article a été mis à jour aux niveaux des dates le 4 octobre 2023.

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CodProf

Coder la Profession (22-EM-01)

Porteurs

  • Céline DUMOULIN (UMR Laboratoire Printemps. CNRS UVSQ)
  • Sandrine VIAL (Laboratoire DAVID, UVSQ)
  • Lise BERNARD (UMR CMH, ENS EHESS CNRS)

Résumé

Le projet CodProf relève de l’axe « Numériques et humanités » de la MSH, et fait écho à certains de ses enjeux, autour des opportunités offertes par la révolution numérique. Il s’inscrit dans une tradition de recherche qui envisage le rôle des outils cognitifs – statistiques principalement – comme participant à la production des groupes sociaux dans des contextes nationaux (Boltanski, 1982 ; Desrosières et Thévenot, 1988 ; Pfeuffer et Schulteis, 2002) ou de manière comparative (Duriez et ali, 1991). Ce faisant, il part du postulat que les instruments statistiques ne peuvent pas être conçus comme des reflets politiquement et socialement neutres, mais impliquent des hypothèses explicites ou implicites sur l’ordre social, inscrites dans les institutions et les perceptions par des « investissements de forme » (Thévenot, 1986).

Le principal objectif de notre projet consiste à analyser les changements qui interviennent entre les deux versions de la nomenclature des Professions et Catégories Socioprofessionnelles (2003 et 2020) en examinant comment s’articulent des effets d’évolution de la structure socioprofessionnelle, des effets de collecte, et des effets propres au changement même de nomenclature, dont les rubriques ont été redéfinies dans le cadre de la mission du Cnis. S’intéresser à la place accordée aux nomenclatures socioprofessionnelles pose d’emblée la question des enjeux de la description des marchés du travail et de l’emploi, et des instruments de quantification pour mener à bien ces descriptions. Le projet accorde ainsi une place importante à l’évolution des outils mobilisés pour mener à bien les opérations de codage de la PCS.

L’équipe est constituée de sociologues de la quantification et de chercheur.es en sciences de l’informatique.

 

 (Mise à jour le 21 juin 2024)

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Appels à projets de l’Université franco-allemande – UFA

L’Université franco-allemande – UFA ouvre des appels à projets à l’attention des étudiants de master 2, doctorants ou post-docs.

1- Aide au financement d’un projet d´école d´été ou d´atelier de recherche

2 – Programme de soutien à l´organisation de manifestations scientifiques franco-allemandes

Ce programme de soutien se décline sous la forme d´un appel à projet blanc et de deux appels à projets ciblés :

  1. consacré au changement climatique et au développement durable ;
  2. consacré à l´intelligence artificielle et ses enjeux en Europe.

Montant : de 2 000 € à 15 000 €.

Modalités:
Pour pouvoir bénéficier du soutien de l´UFA, le projet doit être monté au minimum par 2 partenaires, l´un français et l’autre allemand et s´adresser à de jeunes chercheurs (étudiants de master 2, doctorants ou post-docs).
Programme de soutien léger et souple, ouvert à toutes les disciplines.

Pour tout complément d´information :  Madame Maria Leprévost +49 681 938 12 105, leprevost [a] dfh-ufa.org

Appel à projets climat
Formulaire de demande_Climat

Appel à projets Intelligence artificielle
Formulaire de demande IA

Appel à projets Manifestation scientifique
Formulaire de demande Intelligence artificielle

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INTERTOX, lauréat de l’Appel à projet Excellence de la MSH Paris-Saclay

INTERTOX, lauréat de l’Appel à projet Excellence 2021 de la MSH Paris-Saclay (21-EX-02)

INTERTOX : Effort INTERdisciplinaire pour mieux comprendre et communiquer sur les TOXicités liées au cancer du sein.

 

 

INTERTOX réunit l’excellence et l’expertise de plusieurs équipes de CentraleSupélec et de Gustave Roussy dans les domaines de la modélisation prédictive complexe et innovante, de la survie au cancer du sein, de l’éthique, de la sociologie et de la psychologie. Son objectif est d’améliorer la qualité de vie après le cancer, en particulier de comprendre le risque de toxicités liées au traitement et la façon dont elles affectent la vie des patientes, mais aussi de communiquer avec les patientes sur ces risques. Par conséquent, le projet Intertox a 2 objectifs. Objectif 1 : Identifier les trajectoires et les facteurs de risques bio-comportementaux de toxicité et de dégradation de qualité de vie après le cancer du sein; Objectif 2 : Déterminer comment mieux communiquer sur le risque de toxicités et de dégradation de la qualité de vie des patientes afin d’ouvrir la voie à l’utilisation des modèles développés au cours de l’objectif 1 dans la pratique clinique. Pour l’objectif 1, a) une stratégie quantitative consiste à construire des modèles de risque prédictif en s’appuyant sur les données cliniques, biologiques et des ‘patient-reported outcomes’ de l’étude CANcer TOxicities (CANTO, cohorte nationale française de femmes ayant un diagnostic de cancer du sein stade I à III; NCT01993498), mais aussi sur b) l’apport itératif d’experts en sciences humaines et sociales. Pour l’objectif 2, une étude qualitative visant à comprendre comment communiquer aux patientes les résultats des modèles développés dans l’Objectif 1 sera mise en œuvre.

Retrouvez l’article du site Sciences de l’Université Paris-Saclay qui met en avant ce projet et l’ambition de ses membres ici.

Porteurs du projet :

 

  • Paul-Henry Cournède, Pr. – Université Paris-Saclay – CentraleSupélec
  • Antonio Di Meglio, MD, PhD – Gustave Roussy, INSERM U981

 

(Mise à jour le 27 juin 2024)

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APPEL À MANIFESTATION D’INTÉRÊT RnMSH – HS3PE-CriSE

Appel à manifestation d’intérêt (AMI) proposé par le Réseau national des MSH dans le cadre du dispositif HS3PE-CriSE- Crises sanitaires et environnementales – Humanités, sciences sociales, santé publique.

Le Réseau national des Maisons des Sciences de l’Homme (RnMSH) lance un appel à manifestation d’intérêt (AMI) dans le cadre de l’accompagnement de la coordination nationale sur les crises sanitaires et environnementales initiée par le CNRS et l’Inserm HS3PE-CriSE.

Voir l’information sur le site internet du RnMSH

La coordination nationale HS3PE-CriSE (Crises sanitaires  et  environnementales – Humanités, sciences sociales, santé publique) vise à faire émerger des initiatives structurantes dans le domaine en SHS et en santé publique autour de la recherche sur la Covid-19 mais aussi sur les thématiques plus larges des crises sanitaires et environnementales, avec pour objectif de favoriser les collaborations intra SHS mais également entre le domaine SHS et les autres sciences.

Périmètre de l’appel à manifestation d’intérêt

Le RnMSH lance un appel à manifestation d’intérêt dont l’objectif est d’apporter un soutien à des projets émergents ou structurants en relation avec les thématiques « crises  sanitaires  et  environnementales« , englobant des recherches allant donc potentiellement au-delà de la crise liée au Covid-19 et incluant éventuellement des disciplines hors SHS.
Le financement apporté par le RnMSH doit permettre d’impulser une dynamique aboutissant, dans la mesure du possible, à une réponse à un AAP de plus grande envergure.

Candidature à l’appel à manifestation d’intérêt : critères d’éligibilité, modalités, calendrier

Porteur

Le projet, porté par un personnel scientifique permanent du domaine des SHS rattaché à une institution publique française, doit être validé par la direction de la MSH du site à laquelle le porteur ou la porteuse du projet est rattaché.e.

Critères privilégiés par le Comité d’évaluation

Seront privilégiés les projets pluri et interdisciplinaires, impliquant des chercheurs rattachés à plusieurs MSH, innovants et/ou structurants d’un point de vue thématique et/ou méthodologique, avec une ouverture internationale. Seront privilégiés également les projets « incubés » au sein des MSH, s’appuyant sur les plateformes et ressources des MSH (dispositifs d’appui et d’accompagnement, plateformes technologiques, d’expertise de données…).

Le projet ne doit pas forcément répondre à l’ensemble des critères mais au minimum à un ou deux de ces éléments.

Enfin, les projets souhaitant postuler doivent s’engager à respecter les principes de la science ouverte (plan de données de la recherche CNRS 2020).

Les porteurs des projets doivent prendre contact dès que possible avec les directions des MSH concernées pour les informer de leur projet et obtenir leur validation pour le dépôt de celui-ci.

Les projets sélectionnés recevront un financement de 18 mois (10/2021 – 03/2023) d’un maximum de 20 000€.
Les dépenses financées ne peuvent concerner que des missions, du fonctionnement, de l’équipement et des prestations de services/CDD courts en lien avec le projet. Aucune indemnisation de stagiaire de Master ne pourra être financée. Aucun frais de gestion ne pourra être prélevé.

Calendrier

Lundi 7 juin : lancement de l’AMI.
Lundi 9 juillet à minuit : date limite de dépôt des projets avec validation de la MSH, via la signature du formulaire de dépôt de soumission (cf le texte de l’appel disponible au télechargement).
13 juillet : retour aux porteuses et porteurs.
Octobre 2021 : transfert des moyens financiers.

Appel complet & formulaire de soumission

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Appel à projets Excellence 2021 MSH Paris-Saclay / Institut DataIA – 23/04/2021

La MSH Paris-Saclay et l’Institut de Convergence DATAIA, s’associent pour lancer un appel à projets visant à favoriser l’émergence de projets d’Excellence en Sciences des Données, Intelligence Artificielle et Société, menés par des chercheurs en Sciences Humaines et Sociales et sciences du numérique au sein de Paris- Saclay.

L’objectif est de promouvoir des projets de recherche à fort potentiel, portés par des chercheurs issus d’unités et de disciplines différentes du territoire saclaysien.

Les projets déposés doivent s’inscrire dans au moins un des quatre défis interdisciplinaires de DATAIA (Annexe 1), et, également, dans l’axe 1 « Numérique et humanité » (partie données et algorithmes) et/ou l’axe 2 “Environnement, Territoires, Santé” et/ou l’axe transverse “Transitions, innovation” de la MSH Paris-Saclay (Annexe 2) :

Le présent appel se donne pour thème “Enjeux et impacts sociétaux de l’Intelligence Artificielle”. Il a l’ambition de susciter des projets de recherche interdisciplinaires qui pourraient contribuer à l’étude des transformations sociétales induites par le développement de l’intelligence artificielle, à leur meilleure caractérisation et à l’appréciation de leurs conséquences. Cette étude pourrait passer en particulier par une approche des relations entre intelligence artificielle et intelligence humaine.

Les thèmes suivants pourraient être proposés.

  • Intelligence artificielle et intelligence humaine : comparaison
  • Interdépendances : l’intelligence humaine dans le développement de l’intelligence artificielle et la construction des algorithmes ; les usages de l’intelligence artificielle
  • Enjeux scientifiques, éthiques et du débat public

CALENDRIER

DATE DE PUBLICATION DE L’APPELDATE DE RETOUR DES DOSSIERSDATE DE FIN DES EVALUATIONSDATE DE PUBLICATION DES RESULTATS
12/03/2123/04/202111/06/202125/06/2021

Pour tout renseignement complémentaire, il convient de s’adresser à Yara Hodroj, secrétaire générale et responsable de la coordination scientifique de la MSH Paris-Saclay (01 81 87 52 95 – yara.hodroj@ens-paris-saclay.fr).

TELECHARGER L’APPEL ET LE FORMULAIRE DE CANDIDATURE :

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Appel à manifestation d’intérêt ANR « Science avec et pour la société » – 30/03/2021

Le renforcement de la place de la science dans la société, et des apports de la recherche à l’ensemble des acteurs sociétaux, sont des enjeux majeurs inscrits dans le rapport annexé au projet de loi de programmation de la recherche 2021-2030. Afin d’identifier les forces de recherche susceptibles de contribuer à une meilleure compréhension des enjeux et des pratiques en jeu dans les relations entre sciences, recherche et société, et au développement d’outils et de dispositifs innovants, l’Agence nationale de la recherche (ANR) lance un Appel à Manifestation d’Intérêt (AMI) « Science avec et pour la société ». La date limite pour déposer une lettre d’intention est fixée au 30 mars 2021.

Plus d’informations…

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Appel à projets franco allemand en matière d’Intelligence artificielle – 29/04/2021

Dans le cadre de la coopération européenne en matière d’intelligence artificielle (IA), les ministères français et allemand de l’économie ont initié un appel à projets franco-allemand visant à dynamiser l’offre de solutions en IA pour la prévention des risques, la gestion des crises et la résilience dans trois domaines d’application : la santé, l’économie et l’environnement. Cet appel à projets, opéré par Bpifrance et DLR Projektträger, vise à soutenir financièrement des projets d’innovation entre la France et l’Allemagne sur les technologies d’intelligence artificielle.

Les projets pourront notamment répondre aux problématiques liées à ces trois domaines d’application :

  • Santé : détection précoce des épidémies, simulations de stratégies de confinement, etc. ;
  • Économie : accompagner la transformation temporaire des lignes de production, sécuriser et optimiser la chaîne logistique, maintenir le lien à distance avec le client, etc. ;
  • Environnement : détection et prévention des crises environnementales, lutte contre l’artificialisation des sols, utilisation raisonnée des intrants en agriculture, etc.

Des projets portant sur des questions transversales, telles que le partage de données ou la création de synergies basées sur des infrastructures existantes comme GAIA-X, sont également possibles.

Le dossier de candidature simplifié doit être rédigé en anglais et adressé en ligne sur l’extranet de Bpifrance (lien en haut de page) par le chef de file français du consortium jusqu’au 29 avril 2021 à 12 heures (midi). Le chef de file allemand du consortium doit déposer le même dossier de candidature sur l’extranet de DLR Projektträger.

Plus d’infos : https://www.entreprises.gouv.fr/fr/aap/appel-projets-franco-allemand-matiere-d-intelligence-artificielle

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International Academia on « Intelligence and Artificial Intelligence » – Call for Fellows

La quatrième session de l’Intercontinental Academia se tiendra cette année sur le thème « Intelligence and Artificial Intelligence » à Paris / Belo Horizonte (après Nagoya/Sao Paulo, Bielefeld / Jerusalem et Singapore / Birmingham).

C’est l’IEA de Paris qui assurera l’accueil de l’ICA4 en virtuel en Juin, et en présentiel en décembre.

Cet événement permet à de jeunes chercheurs de rencontrer des grandes figures du champ (cette année, Robert Aumann, Jack Copeland, Antonio Damasio, Toshio Fukuda, Timnit Gebru, William Hopkins, James McClelland, Marc Mézard,  Zaven Paré, Martin Rees, Omar Shagrir, Shimon Ullman, Karen Yeung, Xiao-Jing Wang, Robert Zatorre).

Télécharger l’appel le « Call for Fellows » :

Délai au 15 mars.

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