Comment les journalistes couvrent-ils la politique ? Et cette manière de raconter la politique a-t-elle évolué ? Cette question, lourde de conséquences pour la démocratie, a fait l’objet de travaux dans les sciences sociales. Au cours des dernières décennies, un consensus s’est même imposé : à travers les pays, les journalistes décrivent de moins en moins le contenu ou les débats politiques, mais se focaliseraient de plus en plus sur le fonctionnement du champ politique et sur ses coulisses. Indéniable, cette thèse a toujours des zones d’ombres importantes, car ni la chronologie, ni l’étendue, ni les principaux facteurs qui ont donné lieu à cette mutation ne sont l’objet d’un accord dans la littérature (française et internationale). Nous faisons le pari que le verrou scientifique principal est la méthode utilisée (un codage manuel). Nous proposons de le lever en mobilisant des techniques de NLP qui permettraient de traiter de vastes ensembles de textes. Ce passage à l’échelle apportera une réponse à ces questions à la fois nouvelle et solide. Ce faisant, ce projet poursuivra un double but : 1. structurer un projet collaboratif pluridisciplinaire déjà entamé afin de répondre à une question pressante pour les sciences sociales, comme pour la démocratie et 2. Importer dans les sciences sociales certains des outils les plus récents issus du machine learning, tout en offrant une réflexion critique sur ces méthodes, leurs apports et leurs limites.

(Mise à jour le 02 juillet 2024)

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