Le but de notre projet est d’analyser les dispositifs en cours de développement dans le domaine de la justice dite prédictive. Au-delà d’une analyse théorique, ou même sociologique, telle qu’elles se déploient déjà aujourd’hui, notre propos consiste, après avoir sélectionné deux contentieux concrets, à développer une approche réellement interdisciplinaire, entre sciences juridiques et sciences du numérique, pour l’analyse et l’interprétation de données de justice hétérogènes, alliant une analyse critique des dispositifs existants actuellement avec une analyse des besoins et attentes des citoyens en la matière. Les algorithmes et systèmes d’intelligence artificielle qui sont aujourd’hui commercialisés dans le secteur de la justice prédictive font en effet état de propriétés qui, mises en lien avec les bases de données sur lesquels ils reposent, interrogent les chercheurs que nous sommes.

Nous souhaitons donc, de concert, et sur la base d’une sélection concertée de domaines de contentieux pertinents, tester un certain nombre d’hypothèses de travail (les liens affichés entre certains types de contentieux et la complexité des interprétations juridiques qu’ils supposent à mettre en lien elle-même avec la possibilité de traitements algorithmiques, notamment) afin de mettre à l’épreuve d’une part le besoin social et d’autre part les principes mêmes de fonctionnement des outils de justice prédictive, en partant des données judiciaires pour aller jusqu’à la production d’algorithmes d’apprentissage.

(Mise à jour le 05 juillet 2024)

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