Dans le cadre du projet « émergence » Algorithme & Discrimination labellisé par la MSH Paris-Saclay, des workshops Reading Group sont organisés les 13, 17, 20 et 24 juillet 2018.

Le projet « Algorithme & Discrimination » vise à comprendre le rôle des algorithmes dans la discrimination sur les réseaux sociaux nen ligne et l’existence de biais liés à l’implémentation de ces algorithmes. Si les algorithmes actuels ont des capacités d’apprentissage basées sur leur expérience, ails peuvent dans certains cas aboutir à des discriminations non-prévisibles par l’homme. Nous proposons de mettre en place une expérimentation originale afin de tester l’existence et l’ampleur de ce phénomène.

L’utilisation de ces technologies peuvent être préjudiciables pour les utilisateurs et il nous apparait important d’analyser ce problème sous le prisme du Droit et de l’Economie. La littérature en économie et en droit montre que les réseaux sociaux en ligne et les moteurs de recherche peuvent générer et reproduire les discriminations qui existent dans le monde réel. Pour mener cette étude nous mettons en place une campagne publicitaire et nous observons dans un second temps l’affichage des publicités proposé par les algorithmes afin d’identifier d’éventuels discriminations compte tenu du design de l’expérimentation. Notre projet vise donc à comprendre l’origine des biais de discrimination via la réalisation d’une étude de terrain et d’identifier les conséquences juridiques de ce type de comportement des algorithmes. In fine, nous organiserons un workshop interdisciplinaire entre juristes et économistes pour discuter de perspectives de recherche communes et la mise en place d’instruments de régulation adaptés à cette nouvelle réalité.

 

Reading Groups

Location: Faculté Jean Monnet, Sceaux

Salle Imbert – 12h

 

Pour vous inscrire : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSf8yRIwTdA7759ZMteCuzEhj9Ss9jM2ILYqjfPN8p7v4rubdA/viewform?c=0&w=1

 

13 Juillet Théo MARQUIS

Étudiant de 1ère année en thèse Paris Sud, RITM

The Impact of Unemployment Insurance on Job Search: Evidence from Google Search Data http://andreyfradkin.com/assets/FullTexasJobSearch.pdf
Hugo ALLOUARD

Etudiant Master 2 Economics Paris Sud

Monopsony in Online Labor Markets

http://www.nber.org/papers/w24416

 

17 Juillet Grazia CECERE

Professeur d’Economie

https://sites.google.com/view/grazia-cecere/home

Incentives can reduce bias in online reviews

http://www.nber.org/papers/w24372

 

20 Juillet Clara JEAN

Étudiante de 2ème année en thèse Paris Sud, RITM

The role of marriage in fighting HIV : A quantitative illustration for Malawi

https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aer.p20171056

Vincent LEFRERE

Étudiante de 3ème année en thèse Institut Mines Telecom, Business School

Ideological segregation online and offline

http://www.nber.org/papers/w15916

 

24 Juillet Enxhi LEKA

Etudiant Master 1 IES

More Women in Tech? Evidence from a field experiment addressing social    identity

https://faculty.insead.edu/maria-guadalupe/documents/paper%20More%20Women%20in%20Tech%20.pdf

José De Sousa

Professeur d’Economie

Université Paris Sud

Cody Cook, Stanford University

Rebecca Diamond, Stanford University and NBER

Jonathan Hall, Uber Technologies

John A. List, University of Chicago and NBER

Paul Oyer, Stanford University and NBER

The Gender Earnings Gap in the Gig Economy: Evidence from over a Million Rideshare Drivers